Una Nueva FFR Virtual basada en la Angiografía Ofrece una Opción Precisa y Menos Invasiva

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La reconstrucción computerizada que utiliza, solo, datos angiográficos permite evaluar la reserva fraccional de flujo (FFR) miocárdica sin necesidad de realizar una medición invasiva ni de inducer hiperemia. En un pequeño estudio publicado en el número de febrero de JACC: Cardiovascular Interventions, el método de FFR ‘virtual’ (vFFR) arrojó un índice de precisión de casi el 97% en la identificaciín de lesiones coronarias importantes a nivel funcional.

Investigadores dirigidos por el Dr. Paul D. Morris, de la Universidad de Sheffield (Sheffield, Reino Unido), evaluaron el método en 19 pacientes con enfermedad arterial coronaria (EAC) estable, de un único centro, que fueron sometidos a una angiografía previa a una PCI voluntaria.

La FFR se midió invasivamente con un alambre de presión (mFFR) para, después, implantar stents en 13 lesiones inductoras de isquemia (FFR < 0.80). Luego se reptieron la angiografía y la mFFR, seguidas de una reconstrucción de la anatomía arterial en 3D antes y depués de la implantación de los stents y de la aplicación de condiciones geneticas de contorno para el análisis computacional de la dinámica de fluidos. Al final si hizo una comparativa entre los valores arrojados por la vFFR y por la mFFR.

Alta Precisión Diagnóstica

En total, se obtuvieron 35 conjuntos de datos idénticos anatómicos y fisiológicos: 10 arterias coronarias derechas (5 pre y post implantación de los stents) y 12 arterias coronarias izquierdas (8 pre y post implantación de los stents). La puntuación media en la escala Syntax de los vasos estudiados fue 4.9.

La precisión diagnóstica de la vFFR fue de casi el 97%. Aplicando un umbral más exigente de importancia para la FFR (< 0.75) arrojó una sensibilidad de casi el 71% (2 falsos negativos), una especificidad del 100%, un valor predictivo positivo del 100% y un valor predictivo negativo de casi el 93% para una precisión diagnóstica total del 94%.

En términos de precisión cuantitativa, la diferencia media entre la mFFR y la vFFR fue bastante pequeña, así como el error absoluto medio (tabla 1). El coeficiente de correlación de los valores vFFR y mFFR fue de 0.84.

Tabla 1. Precisión Cuantitativa de la vFFR frente a la mFFR

 

Coronaria Dcha.
(n = 15)

Coronaria Izda.
(n = 20)

Todos los Casos
(n = 35)

Diferencia Media

 0.03

 0.01

 0.02

Desviación Estándar

 0.08

 0.09

 0.09

Error Medio Absoluto

 ± 0.07

 ± 0.06

 ± 0.06

 

Para investigar si la precisión era consistente en todos los valores de la FFR, los investigadores compararon la afabilidad de la vFFR y la mFFR, excluyendo los datos de los casos post stent. Se observó un tímido aumento, irrelevante en cualquier caso, del error medio absoluto (P = 0.412).

Ventajas Virtuales para los Operadores

Según los autores, el nivel de precisión alcanzado por la FFR virtual es “excelente”, considerando el pequeño tamaño del estudio.

Además, aseguran, este innovador modelo angiográfico comporta varias ventajas:

  • Solo requiere conocer la geometría del vaso
  • No es necesario inducer flujo hiperémico
  • No se precisa un tiempo operatorio adicional
  • Evita el riesgo de pasar un alambre intracoronario
  • No se precisa equipo, formación ni costes adicionales

“Una herramienta computacional como esta mejoraría el acceso tanto del operador como del paciente, a la toma decisiones guiada fisiológicamente con un posible impacto sobre los resultados clínicos y los costes,” añaden. “El presente flujo de trabajo se simplificará para su uso por un cardiólogo o radiógrafo no especialista a fin de ser empleado en el momento de la angiografía diagnóstica para planificar la estrategia de revascularización.”

Otra ventaja de la vFFR, aseguran, es que los efectos de las lesiones múltiples sobre los vasos colaterales pueden incluirse en la simulación.

La principal desventaja del modelo virtual, no obstante, es que requiere un angiograma coronario rotacional, que no está disponible en todos los sitios, puede ser difícil de realizar, y es invasivo, reconocen el Dr. Morris y sus colegas. También podría subestimar la gravedad de la estenosis por “alteraciones en la resistencia de la microcirculación en cascada.” El modelo virtual también hace suposiciones sobre la resistencia en cascada y aplica un abordaje “único para todos los casos.”

“Consecuentemente, en casos de resistencia microcirculatoria anormalmente alta o cuando la hiperemia maxima no se ha alcanzado, la vFFR es más propensa a desviarse de la mFFR,” advierten los investigadores.

Aunque en cierta forma es similar al cálculo de la FFR mediante angiografía cardíaca por tomografía computerizada (ACTC) (eg, Koo B-K et al. J Am Coll Cardiol. 2011;58:1989-1997), el abordaje mediante vFFR se basa, únicamente, en la geometría del vaso que ofrece la angiografía y “no incluye una estimación de la masa miocárdica ni de la tomografía computerizada,” que los autores, aseguran, podría hacer que la vFFR lograra resultados más precisos que el método de cálculo mediante ACTC.

Fuente:

Morris PD, Ryan D, Morton AC, et al. Virtual fractional flow reserve from coronary angiography: Modeling the significance of coronary lesions. Results from the VIRTU-1 (VIRTUal fractional flow reserve from coronary angiography) study. J Am Coll Cardiol Intv. 2013;6:149-157.

Declaraciones:

  • El Dr. Morris no declaró conflicto de interés alguno.

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